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年前一天100張海報逼走設計師,AI:我還能再打200個!

2020/1/14 12:13:46來源:大數據文摘微信公眾號作者:劉俊寰責編:懶貓評論:

還沒有從“以后20后看90后就像90后看60后”的新年悲傷氣氛中晃過神來?設計師們就更慘了,平時事情一大堆就不說了,年底工作量不減反增,活活把一個天真活潑的90后給逼成了60后!

文摘菌之前慰問了一下設計師朋友,他說設計一張海報打開五六個瀏覽器都算事小,要在好幾十個網頁來回切換,一張一張地手動挑選差不多的圖片,費時又傷眼。

這樣已經夠悲慘了,還要面對甲方爸爸和上司的連環奪命call,“視覺沖擊不夠”、“方案太老套”、“不夠創新”、“太想當然了”……

▲設計師日常

要是這樣,咬咬牙也就堅持下來了,畢竟都快過大年了,什么事不能年后再說呢。

但是上周某企業被曝“職場虐待”,就讓設計師們的新年過不好了。根據聊天記錄截圖來看,該企業創始人要求設計師“初一到初八每天100張海報,配文字”,對此設計師的回復是“每天上班時間7小時,一天一百張,三分鐘出一張圖?我baidu去下載都做不到一天一百張”。這顯然已經不是“再寫一版”就能搞定的問題了。

這件事不僅引起設計師們連倒苦水,不少路人也表示“這是故意找茬年前逼人走”。

目前,設計師惡搞創始人的海報已經傳瘋,100張的量肯定是有了,甚至還有人做了一個小游戲,模擬了這場“海報風波”。

玩笑歸玩笑,雖然這次上司的要求的確過分,但這也給我們提了一個醒,并非所有的工作任務都一定要自己手把手完成,巧用工具可以大幅度提高工作效率。

就以此事為例,文摘菌在這里就是要告訴大家,一天100張海報根本不在話下,再來100張也完全沒問題!

當然,這可不能手工操作,否則只是去baidu下載海報都來不及,為何向AI求助一下,就像俗話說的“取人之長補己之短”,最颯的難道不是往上司辦公室扔去一百張海報草稿,然后瀟灑轉頭,留下一句“老娘不干了”嗎?

海報速成,淘寶有“AI鹿班”

說到海報,必定逃不過電商。

在商品和消費者被屏幕隔開的視覺時代,商家需要用圖片和視頻展示商品,消費者的選擇也嚴重依賴于圖片。因此,海報的制作成為能否吸引消費者的決勝點。

但是,制作一張海報可不是這么容易的事,設計師不僅需要根據商品的信息進行個性化設計,還要保證吸引眼球,況且設計師價格也不低,文摘菌隨意在一家電商平臺上進行了搜索,發現一張商業海報的價格達到了799元。

如果商家都是這樣操作的話,那在宣傳上投入的資金和時間也太大了。

早在2016年,淘寶就已經考慮到了這個技術缺口。那年淘寶推出了“AI魯班”系統,據統計,當年雙十一有1.7億張海報banner都是由“AI魯班”設計,約等于每秒做了8000張,如果全部依賴設計師手動操作的話,假設每張圖需要20分鐘,也不過就需要100個設計師連續做個小300年罷了。

而且,注意到,用一時間內在淘寶出現的海報banner是不一樣的,“AI魯班”帶來的直接結果就是商品的點擊率提升了100%。

到了2017年,“AI魯班”的設計水平進一步提升,該系統學習了百萬級的設計師創意內容,擁有演變出上億級的設計能力。至于速度,“AI魯班”已經能一天制作4000萬張海報,沒有一張帶重樣的。

比如,“AI魯班”在學習了SKII的品牌設計風格后,通過手動輸入商品和文案,就會自動匹配素材生產相應設計海報,整個過程一鍵搞定,動作神速。

2018年, 在第七屆UCAN用戶體驗設計論壇上,“AI魯班”正式改名為“AI鹿班”。據“AI鹿班”創始人樂乘表示,“AI鹿班”在設計能力上的提升,不只表現在設計淘寶的宣傳海報,還可以向其他公司和行業進行輸出,“共享”設計能力。

2019年的雙十一,“AI鹿班”火力全開,制作海報10億張,針對新老客戶、不同季節、不同性別,設計了不同的專屬海報圖。

據了解,“AI鹿班”由學習網絡,行動器,評估網絡三部分組成,其原理是AI算法和大數據訓練,機器學習設計,輸出設計能力。也就是,通過將人的設計轉化為設計的數據,再將數據變為某種模型,這個模型可以進行運算,運算之后再評估,評估打分之后,再進行運算的迭代。

不過說白了,通過超級計算機建立設計模型,把基于規則的東西轉換成基于數據和統計的東西,這不就是設計框架嘛。比如說,甲方爸爸常用的“清涼感”是什么組成的,淺色?花朵?海邊?“AI鹿班”能根據關鍵詞在素材庫中抓取元素進行組合,然后評估,評估系統先經過了人工輸入評分標準,最終完成設計要求。

手工設計沒靈感?還有神器來助攻

當然,如果在設計上不想完全依賴AI,就只能自己動手了。

其實,平時勤加練習,設計海報的速度也會大大提升。不過,在緊要關頭,設計靈感可不是說來就來,往往這個時候有,下一秒就沒了。

怎么抓住靈感?這個谷歌、英偉達也都幫你想好了,他們都推出了神器助攻設計師,畫紙上隨意畫上兩筆,就能生成一張海報級大片,簡直是無靈感福音。

谷歌在2017年推出了這款名為AutoDraw的人工智能繪畫工具,支持手機、平板、PC、瀏覽器多端使用。當開啟程序后,你將有20秒繪畫時間,繪畫時神經網絡會實時判斷繪畫內容,最后讓你確認猜測結果是否正確。說得直白一點就是“你畫我猜”AI版。

互動過程中不僅繪畫者的技能可以逐漸提升,同時程序也會隨著時間和輸入內容提高學習能力。

現在,AutoDraw除了能根據畫跡判斷繪畫內容,還能幫助把圖案改得更專業更好看!修改而成的插圖是邀請各地藝術家預先繪制而成,只需簡單勾勒,AutoDraw會建議修改相關圖案,一點立即套用。

官方鏈接如下:

https://www.autodraw.com/

如果說AutoDraw適用人群是初級繪畫小白的話,那么英偉達的這款GauGAN瞄準的就是中高級繪畫人群了。

GauGAN是英偉達在2019年3月的GPU技術大會(GTC)公布的一種生成對抗性AI系統,用戶可以利用GauGAN創建實際不存在的風景圖像。說到GauGAN這個名字,也是小有來頭,除了是“生成對抗網絡”的英文縮寫外,順便還致敬了一下印象派畫家高更,從簡筆畫秒變大片,這個過程也還蠻“印象派”的(不是)。

在GTC上英偉達稱,GauGAN相關研究是在之前Pix2PixHD基礎上進行的改進,新模型的參數較少,可生成的圖像選項較多。訓練數據是英偉達從Flickr收集的,包含100萬張圖片。

用戶在操作的時候,只需使用畫筆在畫布上簡單描繪幾筆,模型在相應位置就能生成真實圖像,生成內容與場景其余部分毫無違和感,簡直就是馬良神筆。該模型已經學習掌握了180多個目標之間的關系,包括雪地、樹木、水流、花草、灌木,丘陵和山脈等。

在同年下半年的Siggraph計算機視覺會議上,英偉達還對GauGAN進行了更新,更新后的版本上線了新的過濾功能,可以疊加上傳照片的照明風格和樣式。

新版GauGAN改進了Pix2PixHD系統。用戶通過使用畫筆和漆桶工具,以及河流,草地,巖石和云等功能標簽,設計出逼真的景觀圖像,而且這些樣式轉移功能還可以動態修改顏色和美感,例如,顯示溫暖的夕陽光,或顯示城市天際線的冷光。

同時,用戶還能上傳風景圖像,GauGAN將其轉換為分割圖,描述對象位置的地圖的細節,作為進一步藝術加工的基礎。

“我們希望我們的研究可以產生更多影響,”英偉達說,“GauGAN為人們創造了一個表達想象力和創造力的渠道,讓藝術家們更好地創作,更自由地發揮想象力?!?/p>

不管是AI自動生成海報,還是AI幫助你手動設計海報,AI賦能設計領域之后設計效率也得到了顯著提高。

當然,說了這么多,文摘菌并不是鼓勵大家對上司的任何無理要求都有求必應,只是想借此告訴大家,不僅是設計師們,還有更多的行業,在AI已經全面賦能的時代,只要利用好AI這個工具,平時工作簡直輕松愉快,上司還舍得放這條大魚走嗎?

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關鍵詞:人工智能,AI

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